데이터 분석 스터디 조언.

 

 

 

사내에서 데이터 분석 교육(3시간*3회)을 몇 년째 정기적으로 강의하고 있다.

이번에 교육을 들으신 분이, 데이터 분석 스터디를 하고 싶다고 조언을 부탁하셔서 드린 메일을 기록해둔다.

 

 

 

 

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1. 책 추천.

 

* head first 시리즈 책의 특징이, 사고력 훈련 문제, 연습 문제, 바보같은 질문은 없습니다 코너 같은 것들이 잘 되어 있어서 가볍게 읽으며 문제를 풀며 생각하기 좋다는 것이에요.

 

1) head first statistics

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Head First Statistics

저자

돈 그리피스 지음

출판사

한빛미디어 | 2012-04-01 출간

카테고리

컴퓨터/IT

책소개

『Head First Statistics』은 데이터 분석에 필요...

글쓴이 평점  

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: 통계책 치고 굉장히 쉬운 책. 하지만 통계 공부가 처음이시라면 적응하는 데 시간이 걸리실지도...

: http://book.daum.net/detail/book.do?bookid=KOR9788979147278

 

2) head first data analysis

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Head First Data Analysis

저자

Not Available 지음

출판사

O'Reilly Media | 2009-04-01 출간

카테고리

과학/기술

책소개

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글쓴이 평점  

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: NGO 소속으로 기부금을 어떻게 하면 더 잘 걷을까(기부자의 데이터를 해석하고 그 결과에 따라 행동하는...)를 연구하는 데이터 분석 컨설턴트가 쓴 책. 

: 철학전공자답게, 정량적인 분석보다는 정성적인 분석 사고 능력을 키우는데 촛점. (개발 베이스인 사람이 보기에는 뜬구름 잡는다고 생각할 수도...)

: http://book.daum.net/detail/book.do?bookid=BOK00020005941YE

3) 개발직군이냐, 기획직군이냐에 따라 2가지 방향

: 개발직군 R cookbook http://book.daum.net/detail/book.do?bookid=BOK00018469471BA

: 기획직군에서는 맥킨지, 차트의 기술 http://book.daum.net/detail/book.do?bookid=KOR9788992124072 

 

2. 스터디 방식. 

 

- 한 주에 1챕터씩 (가끔 2챕터도..) 진행.1챕터당 1명씩 담당자를 정하여 번갈아 준비.

- 전원이 스터디 시작 전까지 해당 분량을 모두 읽고 그 안의 모든 문제를 풀어서 오는 것이 규칙.

 

- 해당 챕터의 담당자가 되면 본인이 이해한대로 책을 넘겨가며 설명해줌. 그러면서 각자 이해 안 갔던 부분을 이야기하며 자연스러운 토론이 이루어짐.

- 기존 진행했던 스터디는 한글판 4명, 영문판 2명이 보았음. 번역본이 다소 오역이거나, 원본이 오류이거나 할 떄가 있어서 한글판과 영문판을 함께 보아 좋았음.

 

 

 

3. 스터디 참여 인원의 이력에 따른 조언.

 

- 스터디 인원을 어찌 구성되실 지 모르겠는데, 

1) 기존에 통계 공부를 해보신 분들이 계시다면  head first statistics -> head first data analysis 순을 추천.

: 통계 이론을 짚은 뒤에 데이터 분석 마인드를 키우는 것. 

2) 통계 공부도 해본 적 없는 인문학 전공자들이시라면 head first data analysis ->  head first statistics 순서도 좋을듯

: 데이터 분석 마인드와 사고력이 생긴 뒤에, 통계 이론을 들어가는 것.

 

 

* 두 책이 출판사 타이틀만 같을 뿐, 저자도 다르고 먼저 무엇을 보아야 하는 것은 아님. 

* 맥킨지, 차트의 기술은 실제 기획서 보고서 등을 쓸 때, 설득의 목적으로- 데이터 유형에 따라 어떤 차트를 그리면 되는지 굉장히 잘 나와있는 책이라 그것을 먼저 보거나 중간에 섞어도 괜찮음.