매번 이게 뭐였지? 하고 찾아보고, 뭐야 별 거 아니잖아 허무해서 인상에 별로 안 남아 기억이 안 나고, 나중에 또 들으면 또 뭐였지? 하고 찾아보게 되어서, 아예 정리한다.
결과에 영향을 주는 변수를 랜덤으로 생성하여 굉장히 많~~~~이 반복 수행한 뒤, 나온 결과의 통계를 이용하는 것. 이다.
랜덤하게 표본추출해서, 그 결과를 추정하는 것도 몬테 카를로 방법이다.
해당 변수의 분포에 대한 사전 지식이 있다면, 해당 확률밀도함수에 따른 난수 생성을 하는 것이 좋다.
ex. 일반적인 난수 생성 규칙이나, 상황에 따라 정규확률분포, 포아송 분포 등을 활용할 수 있다.
끝.
'일 > Data Mining' 카테고리의 다른 글
산술평균, 기하평균, 조화평균 (Arithmetic , Geometric , Harmonic mean) (0) | 2008.12.19 |
---|---|
NLP 교육 참관 (0) | 2008.12.17 |
[SAS tip] ORACLE insert 속도 개선 : BULKLOAD, INSERTBUFF (0) | 2008.10.14 |
CRISP-DM ( CRoss Industry Standard Process for Data Mining ) (0) | 2008.10.07 |
Oracle 기초 SQL - DBA/Oracle (0) | 2008.09.17 |