일/Data Mining

연관규칙에서 사용하는 LIFT 에 대한 간단한 설명.

LEEHK 2008. 8. 11. 11:41

 

 

[일반적으로 상품B를 보는 비율]보다, [상품A를 본 직후에 B를 보는 비율]이 높으면, 둘 사이의 연관성이 높다고 판단한다.

두 비율이 같다면, A를 보든말든 B를 보는데 아무 영향이 없다.

 

 

[LIFT] = [상품A를 본 직후에 B를 보는 비율] / [일반적으로 상품B를 보는 비율] = P(B|A) / P(B)

 

 

※ [LIFT] > 1 : 높으면 높을수록 연관이 깊다.

※ [LIFT] = 1 : 연관이 없다.

※ 0< [LIFT] < 1 : A를 보면 보통 B를 안본다. (LIFT 값은 무조건 0보다 크다.)