[SAS Tip] SAS 데이터셋 생성시 set문 2번 쓰기.

* 부제

: 전체 데이터셋에 summary 정보 붙이기

: Merging a Single Observation with All Observations

 

* 개요.

: 간혹, summary 성 정보를 구해서, 전체 데이터셋에 재 적용해야 할 필요가 있을 때가 있습니다. (각 섹션별 쿼리 비율 구하기 등)

  그럴 때 코딩 편의와 효율을 따질 수 있는 Tip 소개합니다.

 

* 결론 (추천 방안)

: 소요 시간은 Macro를 쓰나, set문을 2번 쓰나 큰 차이 없습니다만, 아무래도 set문을 2번 쓰는 쪽이 코딩량도 적어서 편리합니다.

 

 

1. 원본 데이터셋 : 각 section별 쿼리 수가 붙어 있습니다.

section	qcnt
AAA1	100
AAA2	200
AAA3	300
AAA4	400
AAA5	500
AAA6	600
AAA7	700
AAA8	1323
AAA9	2323
BBB1	34534
BBB2	235
BBB3	12424
BBB4	1355

 

 

2. 총 쿼리수 구하기.

 

/* qcnt_sum 구하기 */

proc means data=qcnt noprint;

var qcnt;

output out=qcnt_sum(drop=_freq_ _type_) sum(qcnt)=qcnt_sum;

run;

 

qcnt_sum

54994

 

 

 

3. 전체 데이터셋에 summary 정보 붙이기.

 

 

/* 옳은 방법 1 : macro 사용 */

data _null_;

set qcnt_sum;

call symput('qcnt_sum',qcnt_sum);

run;

 

data qcnt_rate1;

set qcnt;

qcnt_sum="&qcnt_sum";

qcnt_rate=round(qcnt/&qcnt_sum,0.0001);

run;

 

section	qcnt	qcnt_sum	qcnt_rate
AAA1	100	54994	0.0018
AAA2	200	54994	0.0036
AAA3	300	54994	0.0055
AAA4	400	54994	0.0073
AAA5	500	54994	0.0091
AAA6	600	54994	0.0109
AAA7	700	54994	0.0127
AAA8	1323	54994	0.0241
AAA9	2323	54994	0.0422
BBB1	34534	54994	0.628
BBB2	235	54994	0.0043
BBB3	12424	54994	0.2259
BBB4	1355	54994	0.0246

 

 

 

 

 

/* 옳은 방법 2 : set문 2번 쓰기 */

data qcnt_rate2;

set     qcnt;

if _n_=1 then set qcnt_sum;

qcnt_rate=round(qcnt/qcnt_sum,0.0001);

run;

 

section	qcnt	qcnt_sum	qcnt_rate
AAA1	100	54994	0.0018
AAA2	200	54994	0.0036
AAA3	300	54994	0.0055
AAA4	400	54994	0.0073
AAA5	500	54994	0.0091
AAA6	600	54994	0.0109
AAA7	700	54994	0.0127
AAA8	1323	54994	0.0241
AAA9	2323	54994	0.0422
BBB1	34534	54994	0.628
BBB2	235	54994	0.0043
BBB3	12424	54994	0.2259
BBB4	1355	54994	0.0246

 

 

 

/* 잘못된 방법 : merge 사용 */

data qcnt_rate3;

merge   qcnt

        qcnt_sum;

qcnt_rate=round(qcnt/qcnt_sum,0.0001);

run;

 

section	qcnt	qcnt_sum	qcnt_rate
AAA1	100	54994	0.0018
AAA2	200	.	.
AAA3	300	.	.
AAA4	400	.	.
AAA5	500	.	.
AAA6	600	.	.
AAA7	700	.	.
AAA8	1323	.	.
AAA9	2323	.	.
BBB1	34534	.	.
BBB2	235	.	.
BBB3	12424	.	.
BBB4	1355	.	.